Checkmarx检测到多起针对银行的开源软件供应链攻击

宣布时间 2023-07-25

1、Checkmarx检测到多起针对银行的开源软件供应链攻击


Checkmarx在7月21日称其检测到多起针对银行的开源软件供应链（OSS）攻击。第一次攻击爆发于4月上旬，攻击者冒充目的银行员工，使用NPM平台上传了几个软件包，其中包括预装置剧本，可在装置时执行恶意运动�；故褂肁zure的CDN子域来分发第二阶段的payload Havoc，这是一个C2框架。在2月份检测到的针对银行的另一次攻击中，攻击者也上传了一个恶意npm包，旨在阻挡登录数据并将其发送给攻击者。现在，研究职员已经报告并删除了这些恶意开源软件包。


https://checkmarx.com/blog/first-known-targeted-oss-supply-chain-attacks-against-the-banking-sector/


2、Apple更新修复已被使用的内核误差CVE-2023-38606 


据媒体7月24日报道，Apple宣布了清静更新，以修复针对iPhone、Mac和iPad的攻击中被使用的误差。这是一个内核误差（CVE-2023-38606），能够被用来改动敏感的内核状态，可能已在iOS 15.7.1之前宣布的iOS版本中被起劲使用。Kaspersky体现，CVE-2023-38606是零点击误差使用链的一部分，用于通过iMessage误差在iPhone上装置特工软件Triangulation。这是Apple在今年修复的第十一个已被使用的零日误差。


https://www.bleepingcomputer.com/news/apple/apple-fixes-new-zero-day-used-in-attacks-against-iphones-macs/


3、Clop使用MOVEit误差的攻击预估赚钱7500万至1亿美元


Coveware在7月21日透露，Clop使用MOVEit误差的大规模数据窃取运动预计赚钱高达7500万至1亿美元。在2023年Q2，交赎金的被攻击目的的数目已降至34%，创下历史新低，导致勒索团伙改变战略以钻营更高的利润。Coveware体现，Clop已经改变了战略，勒索更高的赎金，希望通过几笔大额付款来战胜整体下降的情形。别的，重大性和自动化水平低的勒索攻击的影响和本钱最小。


https://www.coveware.com/blog/2023/7/21/ransom-monetization-rates-fall-to-record-low-despite-jump-in-average-ransom-payments


4、研究职员披露OpenMeetings可挟制管理员帐户的误差


据7月21日报道，研究职员披露了Apache OpenMeetings中的3个误差的细节。这些误差划分为弱哈希较量误差（CVE-2023-28936）、通过约请哈希举行无限制会见的误差（CVE-2023-29023）以及空字节注入误差(CVE-2023-29246），可被自行注册用户（默认启用）用来挟制管理员帐户并远程执行恣意代码。现在，这些误差已在Apache OpenMeetings 7.1.0版本中修复。


https://www.securityweek.com/openmeetings-flaws-allow-hackers-to-hijack-instances-execute-code-on-servers/


5、AhnLab发明通过MS-SQL服务器分发PurpleFox的运动


7月24日，AhnLab称其发明了通过管理不善的MS-SQL服务器分发PurpleFox的运动。攻击首先通过sqlservr.exe执行PowerShell，这是一个与MS-SQL服务器相关的历程。当执行上述PowerShell时，将下载并加载另一个经由混淆的PowerShell。其中包括一个攻击者开发的函数MsiMake，可下载一个MSI文件。MSI包更改注册表项以实现长期性和权限提升。最后，MSI包会实验重启系统，接着SENS服务会被执行，从而激活恶意软件。


https://asec.ahnlab.com/en/55492/


6、IBM宣布关于2023年数据泄露本钱的剖析报告


7月24日，IBM宣布关于2023年数据泄露本钱的剖析报告。该报告对553个组织的数据泄露情形举行了剖析，研究的违规事务爆发在2022年3月至2023年3月。最新研究显示，数据泄露本钱一连增添，全球平均本钱高达445万美元，三年内增添了15%。医疗保健行业的本钱位居榜首，一连13年成为本钱最高的行业。报告指出，清静人工智能和自动化、DevSecOps要领和IR妄想在节约本钱方面施展了主导作用；人工智能和ASM加速了违规事务的识别和阻止；当数据存储在多个情形中时，本钱很高，并且需要更长时间才华阻止违规事务；拥有发明违规事务的内部团队的组织在控制本钱方面体现得更好。


https://securityintelligence.com/posts/whats-new-2023-cost-of-a-data-breach-report/