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需求剖析


近年来,大模子手艺取得了飞速生长,在自然语言处置惩罚、盘算机视觉等诸多领域展现出强盛的能力,正逐渐深入企业的焦点营业流程,成为推动数字化转型和立异的要害力量 。然而,随着大模子应用的普遍普及,其清静危害也日益凸显 。大模子交互历程中可能涉及大宗敏感数据的传输与处置惩罚,如企业的商业神秘、客户隐私信息、财务数据等,一旦爆发数据泄露事务,将给企业带来重大的经济损失和声誉损害 。同时,相关执律例则对数据清静和隐私� ;さ囊笠灿⒀峡�,企业面临着合规性的严肃挑战 。


在此配景下,大模子会见清静代理(Model Access Security Broker,MASB)系统应运而生 。MASB 系统参考云清静接入代理(CASB)的理念,将清静防护界线从古板的云应用扩展至大模子领域,旨在为企业提供全方位、多条理的大模子会见清静包管,确保企业在享受大模子手艺带来的高效便捷的同时,有用提防种种清静危害,知足合规性要求 。

 

产品简介

产品简介


天清MASB(大模子会见清静代理,Model Access Security Broker)产品,是在完全继续了外洋主流产品形态CASB在云应用会见管控的基础上,将古板CASB的云应用管控界线扩展至大模子手艺栈,实现从"SaaS应用数据� ;�"到"模子交互数据清静控制"的价值跃迁,实现了三项焦点升级:


? 清静界线重构:从� ;ぁ霸苹峒鄙段芸亍澳W咏换ァ� ;

? 防护工具进化:新增提醒词工程、AI应用多模态数据等AI特有攻击面 ;

? 控制粒度细化:实现从网络及应用的防护到数据层面的精准防护 。


“在大模子时代,MASB(模子会见清静代理)就是AI数据清静管控的MUST-Be计划” 。

 

功效特点

  • 企业焦点数据清静包管:

    实时监测与防护员工与大模子交互中的敏感数据,如客户信息、营业战略、知识产权等,有用规避数据泄露带来的执法危害和营业损失 。

  • 合规性要求知足:

    通过基于用户的全链路审计和敏感数据识别,确保AI应用的数据处置惩罚与使用切合行业羁系和数据� ;す嬖� 。

  • 权限管理和会见控制:

    引入“主体身份+模子意图+数据敏感性”动态鉴权机制,当提醒词保存重大羁系危害时,实时熔断权限,避免未经授权的会见和数据泄露,维护企业数据清静与营业一连性性 。

  • 影子AI识别与管控:

    自动发明并管控企业网络中的AI资产和员工使用的AI工具,提防未经授权的AI应用带来的清静危害和数据泄露,坚持手艺栈的可控性 。

  • 基于清静AI Portal简化清静管理和运维事情:

    提供集中化的清静AI Portal,收敛AI应用入口,简化清静战略的制订、实验与监控,降低管理本钱,提升运维效率 。

 

典范应用


天清MASB产品同时支持云原生清静安排、虚拟化安排和外地化安排,可适用于公有云大模子应用、企业外地化大模子应用、租户租会见公有云Saas化场景 。已在公安、医疗、运营商、大数据局、政府等行业客户有乐成应用案例 。


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