【报告分享】2019年中网络攻击趋势报告

宣布时间 2019-08-01
本报告只是为了学习研究而翻译 ,无出书、发售等任何商业行为 ,因此差池任何版权问题肩负责任。
此翻译报告是简版 ,详细内容请阅读原报告。

本报告原文地址:https://www.checkpoint.com/downloads/resources/cyber-attack-trends-mid-year-report-2019.pdf


尊龙凯时 - 人生就是搏!



凭证Check Point宣布的2019年中网络攻击趋势报告 ,多种网络威胁在上半年呈增添趋势 ,包括供应链攻击、邮件诓骗攻击、云攻击和移动攻击。没有情形是绝对清静的 ,攻击者一直开发出新的工具和手艺 ,瞄准企业的云资产、移动装备、第三方供应商甚至是主流邮件平台。


报告指出 ,针对性勒索软件攻击在2019年上半年一直成为头条 ,包括外地政府实体、云服务商、工业企业以及机场都成为勒索软件攻击的潜在目的。


为了应对供应链攻击的急剧增添 ,美国领土清静部(DHS)专门建设了ICT供应链危害管理事情组。


恶意矿工仍占恶意软件的主导职位 ,只管由于Coinhive在3月份阻止运营 ,恶意矿工的份额已经从2018年的42%下降到2019年的26%。


另一个主要趋势是DNS挟制攻击 ,美国领土清静部(DHS)和互联网名称与数字地址分派机构(ICANN)为此团结宣布了相关警报。此类攻击运动主要针对政府、互联网和电信的基础设施。


尊龙凯时 - 人生就是搏!

图1 全球网络威胁指数地图


报告对全球、美国、EMEA(欧洲、中东和非洲)以及亚太地区(APAC)的网络威胁趋势划分举行了剖析 ,所有地区中移动威胁的占比均为最高 ,种种网络威胁的占好比下图:

尊龙凯时 - 人生就是搏!

图2 差别地区网络威胁的种别剖析


2019年上半年经由HTTP协议撒播的最常见恶意文件类型是exe ,占比为53%;而经由SMTP撒播的最常见恶意文件类型是exe和doc ,两者划分为21%和19%。

尊龙凯时 - 人生就是搏!

图3 2019年上半年恶意文件类型的漫衍


从2018年上半年到2019年下半年 ,恶意文件的主要分发方法爆发了转变 ,在2018年上半年是邮件分发占主导职位(72%) ,但2018年下半年和2019年上半年web分发占有主导职位(60%和58%)。

尊龙凯时 - 人生就是搏!
图4恶意文件分发方法的漫衍


? 勒索软件


上半年最为活跃的勒索软件是GandCrab ,在5月份该RaaS(勒索软件即服务)由作者宣布阻止运营 ,BitDefender随后宣布了该勒索软件所有版本的免含混密工具。现在新勒索软件Sodinokibi似乎想要成为GandCrab的继任者。


? 恶意矿工


恶意矿工方面也泛起了类似的情形。在3月份CoinHive阻止服务后 ,同样为Javascript挖矿剧本的CryptoLoot准备取而代之。另一个恶意矿工DarkGate也值得注重 ,它不但提供挖矿服务 ,还可以窃取凭证、加密文件甚至提供远控功效。


? 银行木马


与2018年相比 ,2019上半年银行木马的份额飙升50%。最常见的银行木马家族是Ramnit和Ursnif。


? 僵尸网络


Emotet和TrickBot在以前都是银行木马 ,但它们随后都酿成多用途木马工具 ,用于分发其它恶意payload。


? 移动恶意软件


上半年Android木马的向导者是Triada和Lotoor ,其中Triada的份额在全球、EMEA以及APAC地区都排在第一。


? 数据泄露


报告中指出 ,2019年上半年数据泄露影响了数十亿人的信息。以美国为例:


? 1月份黑客论坛Collection #1泄露7.7亿邮件地址以及2100万密码
? 2月份gnosticplayers在黑市DreamMarket上出售7.47亿被盗凭证
? 3月份Verifications.io泄露8亿电子邮件信息
? 4月份Facebook第三方app开发商泄露5亿用户纪录;LinkedIn第三方伙伴泄露6000万用户的邮件地址
? 5月份俄罗斯黑客团伙Fxmsp声称从清静厂商McAfee、Symantec和Trend Micro窃取30TB数据并出售
? 6月份AMCA数据泄露波及2000万患者
 

? 误差使用


2019上半年最盛行的误差使用包括:


? BlueKeep – Windows RDP误差(CVE-2019-0708)
? Oracle WebLogic误差(CVE-2017-10271 ,CVE-2019-2725)
? Linux及FreeBSD TCPSACK Panic DoS误差(CVE-2019-11477 ,CVE-2019-11478 ,CVE-2019-5599 ,CVE-2019-11479)
 

90%的攻击者使用2017年及之前发明的误差 ,其中20%的攻击者使用7年前的误差。